Pour ceux qui découvrent Parseur, nous proposons un outil de parsing d'emails et de parsing de PDF pour extraire des données d'emails dans n'importe quel format, avec ou sans pièces jointes. Parseur est classé dans la catégorie des outils d'automatisation robotisée qui aident les entreprises à automatiser leurs processus de saisie de données.
Parseur possède de nombreuses fonctionnalités uniques d'extraction de données qui vous permettront d'économiser d'innombrables heures de saisie manuelle de données. L'une d'entre elles est : la création de modèles Parseur illimités !
Qu'est-ce qu'un modèle de parsing ?
Comparé à d'autres outils de parsing d'emails qui vous demandent de créer des règles d'extraction individuelles pour chaque point de données, les données dans Parseur sont extraites via des modèles.
Un modèle de parsing est une représentation visuelle de votre document où vous mettez en évidence les données qui doivent être extraites. Parce qu'ils sont des représentations visuelles des données à extraire, les modèles sont généralement plus faciles à maintenir sur le long terme.
![Exemple de données capturées par un modèle Parseur pour Grubhub Capture d'écran d'un modèle Grubhub](/images/grubhub-template-3.webp)
Bénéficiez de modèles Parseur illimités
Après avoir envoyé votre premier document à votre boîte aux lettres Parseur, vous allez créer un modèle. Ce que vous allez faire, c'est apprendre à Parseur, visuellement, quelles informations spécifiques vous devez extraire de vos emails.
![Création de votre premier champ dans Parseur Capture d'écran de la création d'un champ](/images/create-first-field.gif)
Après avoir enregistré le modèle, les données seront extraites du document original ainsi que de tous les documents similaires.
Mais que faire si vous avez d'autres documents dont vous souhaitez extraire des données similaires, mais qui ont une mise en page différente ? Par exemple, des emails similaires mais émis par une autre société. Il vous suffit de créer un autre modèle Parseur et le tour est joué !
Vous n'avez pas besoin de créer des boîtes aux lettres distinctes pour chaque document ayant une mise en page différente. Vous n'avez pas non plus besoin de créer des règles de routage pour indiquer à Parseur quel modèle appliquer à quel document. Lorsqu'il y a plusieurs modèles dans une boîte aux lettres, Parseur sélectionne automatiquement le bon chaque fois qu'un nouveau document arrive. Les documents similaires seront traités immédiatement !
C'est la magie de Parseur - notre "ingrédient secret" qui vous permet de créer rapidement autant de modèles que vous avez de mises en page de documents !
Alors, comment Parseur parvient-il à choisir efficacement le bon modèle ? Grâce au Machine Learning !
Qu'est-ce que le Machine Learning ?
Le Machine Learning (ou ML) est le processus qui consiste à utiliser des algorithmes informatiques pour traiter des données et automatiser des processus métier sans être explicitement programmé. Les modèles de Machine Learning peuvent être utilisés dans divers domaines comme par exemple le parsing de documents et l'extraction de données.
Parseur et le Machine Learning
Parseur utilise le Machine Learning pour sélectionner automatiquement le bon modèle, à chaque fois. Lorsque vous créez un nouveau modèle, vous apprenez à Parseur comment extraire les données et la machine devient plus intelligente au fur et à mesure que vous créez des modèles.
Même si vous avez besoin de parser des données à partir de pièces jointes d'emails telles que des PDF ou des MS Word, il vous suffit de mettre en évidence les informations et de créer des champs de données pour celles-ci. Et, la prochaine fois que vous transférez un autre document, celui-ci sera traité automatiquement.
Vous pouvez le considérer comme un outil de modèle d'apprentissage qui automatisera l'extraction des données plus efficacement au fur et à mesure. Il permet d'obtenir des données d'emails parsées avec précision ! Pour en savoir plus sur la manière dont Parseur sélectionne le bon modèle de parsing.
Un pas de plus : le parsing sans modèle
La fonctionnalité de modèles Parseur illimités, aidée par le Machine Learning, ouvre de grandes possibilités, comme le parsing sans avoir à créer de modèle !
En effet, Parseur est livré avec une bibliothèque intégrée de modèles pour parser automatiquement les documents de différents secteurs tels que l'immobilier, la restauration, la recherche d'emploi, les alertes Google, entre autres.
Ici, Parseur sélectionne automatiquement le modèle correspondant à chaque email reçu dans la boîte aux lettres et les traite chacun en conséquence.
Pour profiter de notre fonctionnalité zéro modèle, sélectionnez le type de documents que vous souhaitez parser lors de la création de la boîte aux lettres.
![Sélectionnez des emails personnalisés (par défaut) Capture d'écran du type de boîte aux lettres](/images/select-mailbox-type.webp)
Tout ce que vous avez à faire est d'envoyer des documents à votre boîte aux lettres Parseur. Si Parseur a déjà vu ce document auparavant, le processus d'extraction des données se déroulera automatiquement !
Vous pouvez également consulter notre section sur les cas d'utilisation pour voir comment Parseur fonctionne dans différents secteurs d'activité afin de fournir des résultats impeccables !
Dernière mise à jour le