För dig som är ny till Parseur erbjuder vi både ett verktyg för e-postparsing och ett PDF-parsingverktyg för att extrahera data från e-postmeddelanden i valfritt format, med eller utan bilagor. Parseur betraktas som ett robotiserat automatiseringsverktyg som hjälper företag att effektivisera sina datainmatningsprocesser.
Parseur har många unika funktioner för datautvinning som sparar dig åtskilliga timmar av manuell inmatning. En av de viktigaste är: Obegränsade mallar!
Vad är en parsingmall?
I kontrast till andra verktyg för e-postparsing som kräver manuellt skapande av extraktionsregler per datapunkt, använder Parseur mallar för att extrahera data.
En parsingmall är en visuell representation av ditt dokument där du markerar den information du vill ha ut. Eftersom dessa är visuella, blir det vanligtvis enklare att skapa och underhålla mallarna över tid.
Obegränsat mallstöd med Parseur
När du skickat ditt första dokument till din Parseur-inkorg kommer du att skapa en mall. Här visar du Parseur exakt vilken information som ska extraheras från dina e-postmeddelanden – direkt i ett visuellt gränssnitt.
Efter att mallen sparats, kan datan automatiskt extraheras från originaldokumentet samt från alla liknande dokument.
Men vad händer om du har dokument med liknande data men olika layout, exempelvis samma typ av e-post från ett annat företag? Då skapar du helt enkelt en till mall!
Du behöver inte skapa separata inkorgar för olika dokumentlayouter, eller använda regler för att avgöra vilken mall som ska användas för vilket dokument. Har du flera mallar i en inkorg, väljer Parseur automatiskt rätt mall varje gång ett nytt dokument skickas in. Liknande dokument hanteras smidigt utan merarbete!
Detta är kärnan i Parseur – vår "hemliga ingrediens" som låter dig snabbt skapa så många mallar du behöver, för alla olika dokumentlayouter.
Hur kan då Parseur välja rätt mall så träffsäkert? Svaret: Maskininlärning!
Vad är maskininlärning?
Maskininlärning (machine learning, ML) innebär att använda datoralgoritmer för att analysera data och automatisera processer utan behovet av manuell programmering. Maskininlärningsmodeller används ofta för dokumentparsing och datautvinning.
Parseur och maskininlärning
Parseur utnyttjar maskininlärning för att automatiskt välja rätt mall varje gång ett dokument kommer in. När du skapar en ny mall tränar du Parseur att känna igen mönsten och extrahera rätt data – och systemet blir smartare var gång du lägger till en ny mall.
Behöver du extrahera data ur bilagor som PDF eller MS Word? Markera bara den information du vill ha och skapa ett datafält. När ett liknande dokument kommer in igen hanteras extraktionen helt automatiskt.
Detta gör Parseur till ett "självlärande" verktyg som effektiviserar datainsamlingen varje gång du använder det. På så sätt säkerställs korrekt extraherad e-postdata. Läs mer om hur Parseur väljer rätt parsingmall.
Ett steg längre: parsing utan några mallar
Med obegränsat stöd för Parseur mallar och maskininlärning öppnas möjligheten att tolka dokument – utan att själv behöva skapa någon mall!
Parseur innehåller nämligen ett omfattande bibliotek av fördefinierade mallar för att automatiskt tolka dokument från olika branscher, till exempel fastighetsbranschen, matbeställningar, jobbsökning, Google Alerts med flera.
Här matchar Parseur automatiskt rätt mall mot inkommande e-post och bearbetar varje dokument direkt och korrekt.
Vill du dra nytta av fördefinierade tolkningsmallar? Välj då bara vilken typ av dokument du vill tolka när du skapar inkorgen.
Allt du behöver göra är att skicka dokument till din Parseur-inkorg. Om Parseur redan känner igen dokumentet sker datautvinningen automatiskt!
Utforska även vår sektion med användningsområden för att se hur Parseur fungerar inom olika branscher och levererar träffsäkra resultat!
Senast uppdaterad
