Czym jest strefowy OCR dla zleceń pracy?
Strefowy OCR dla zleceń pracy (Optical Character Recognition) to technologia, która umożliwia automatyczną ekstrakcję danych ze zleceń pracy wykorzystywanych do zatwierdzania zadań konserwacyjnych lub budowlanych. Dzięki automatyzacji przetwarzania zleceń pracy firmy ograniczają ryzyko błędów przy ręcznym wprowadzaniu danych, usprawniają planowanie zadań i przyspieszają realizację projektów. Usprawnij swoje procesy przetwarzania zleceń pracy korzystając z silnika AI Parseur.
Jak działa API strefowego OCR dla zleceń pracy?
Skonfiguruj swój parser AI w kilka minut w 3 prostych krokach.
-
1. Prześlij swoje zlecenie pracy
Prześlij swoje zlecenia pracy do Parseur poprzez e-mail lub bezpośredni upload.
-
2. Przetwarzanie danych przez AI
Dane są natychmiast wyodrębniane przez nasze zaawansowane narzędzie AI.
-
3. Automatyczny eksport
Wyodrębnione dane automatycznie trafiają do Twojego systemu zarządzania zasobami.
Zaufali nam tysiące firm
Jakie pola Parseur może wyodrębnić ze zleceń pracy?
Poniżej znajdziesz listę najczęściej wyodrębnianych pól ze zleceń pracy. W Parseur masz elastyczność, by dostosować tę listę – możesz dodawać, zmieniać nazwę lub usuwać pola według indywidualnych potrzeb. Parseur został zaprojektowany z myślą o ekstrakcji danych z dokumentów wysyłkowych w dowolnym języku i formacie.
-
Sample value
-
Text (multi-lines)
WorkOrderNumber
Unikalny identyfikator zlecenia pracy.
DAXC23456789
-
Date
WorkOrderDate
Data wystawienia zlecenia.
2024-01-01
-
Person's name
ContractorName
Nazwa wykonawcy.
Cardpocket Co Ltd
-
Address
ContractorAddress
Adres wykonawcy.
123 Main Street, Anytown, USA
-
Table (list of items)
Items
Lista pozycji ujętych w zleceniu pracy.
qty description unit price total VAT 3 Stawka godzinowa 50 150 21% 5 Stawka godzinowa 75 375 21%

Dlaczego warto wybrać Parseur do przetwarzania zleceń pracy?
Parseur automatyzuje zarządzanie zleceniami pracy, pozwalając skupić się na kluczowych zadaniach biznesowych.
-
Skrócony czas przetwarzania
Ekspresowo przetwarzaj napływające dokumenty – automatyczna ekstrakcja danych ze zleceń pracy eliminuje konieczność ręcznych działań.
-
Większa dokładność
Zminimalizuj ryzyko pomyłek dzięki zaawansowanej, AI wspieranej technologii OCR zaprojektowanej dla najwyższej precyzji.
-
Oszczędność kosztów
Redukuj koszty operacyjne dzięki automatyzacji procesu wprowadzania danych oraz ograniczaj konieczność zatrudniania dodatkowych pracowników, nawet w okresach zwiększonego obciążenia.
-
Wyższe bezpieczeństwo danych
Powierz ochronę swoich poufnych danych Parseur. Sprawdź szczegóły zabezpieczeń danych.
System jest łatwy i intuicyjny w obsłudze. Obsługa klienta jest świetna.
FAQ dotyczące automatyzacji zleceń pracy
Wszystko, co chcesz wiedzieć o naszym modelu OCR do zleceń pracy.
-
Parseur oferuje natywne integracje z Zapier i Make, dzięki czemu możesz łatwo eksportować dane do Bridgit Bench, CoConstruct oraz innych narzędzi.
-
Nie, korzystanie z Parseur nie wymaga żadnych umiejętności programistycznych. Nasze narzędzie AI oraz edytor wizualny umożliwią łatwe tworzenie szablonów i parserów.
-
Nasz silnik OCR rozpoznaje tekst w ponad 60 językach, w tym po angielsku, hiszpańsku, francusku, niemiecku, niderlandzku, rosyjsku, japońsku, koreańsku, chińsku, hebrajsku, arabsku, hindi i innych. Dodatkowo zapewniamy eksperymentalne wsparcie dla ponad 160 kolejnych języków.
-
Tak! Bez względu na to, czy przetwarzasz zlecenia konserwacyjne, instalacyjne czy budowlane – Parseur dopasuje ekstrakcję danych do Twoich wymagań.
-
Bezpieczeństwo danych to priorytet. Parseur korzysta z zaawansowanych standardów szyfrowania. Przestrzegamy obowiązujących regulacji prywatności danych i stosujemy najlepsze praktyki, by Twoje dane były bezpieczne i poufne.
-
Oczywiście! Parseur pozwala przetworzyć nawet tysiące zleceń pracy w ciągu kilku minut.
-
Zapoznaj się z naszymi planami cenowymi tutaj.
Powiązane przypadki użycia i artykuły blogowe
40 000+ firm nie może się mylić
Tysiące firm z całego świata już zaufały Parseur w zakresie ekstrakcji danych. Dołącz do nich już dziś!






