Zonal OCR: omvandla enkelt dokument till strukturerad data
Zonal OCR går ett steg längre än traditionell optisk teckenigenkänning. Det låter dig extrahera text på specifika platser ("zoner") på dokumentsidor. Zonal OCR är i praktiken det enklaste sättet att förvandla rått dokumentinnehåll som skapats av OCR till strukturerad data.
Hur fungerar Zonal OCR?
Att använda Zonal OCR i Parseur är mycket enkelt och intuitivt. Det är bara att skapa fält för att extrahera text – så enkelt som 1, 2, 3, repetera.
-
1
Rita en zon på sidan
- Identifiera texten du vill extrahera och dra en ruta över den med musen.
-
2
Namnge ditt fält
- Klicka på "Skapa fält" och ge ditt nya fält ett beskrivande namn.
-
3
Ställ in fältalternativ
- Anpassa eventuella fältinställningar, såsom format (datum, nummer, plats eller namn) eller ange om fältet är obligatoriskt.
-
Upprepa
- Upprepa processen för varje fält du vill extrahera. Parseur kommer därefter att hämta data från dina zoner för varje uppladdat dokument med liknande layout.
Skillnaden mellan OCR och Zonal OCR
Zonal OCR tar optisk teckenigenkänning ett steg längre. Istället för att extrahera hela dokumentets text, hämtar Zonal OCR strukturerad data som kan användas direkt i dina affärsprocesser.
Traditionell OCR
Förvandlar dokument till vanlig text
OCR skannar igenom ett dokument och omvandlar all synlig text till en textmassa.
Traditionell OCR passar bäst för att göra dokument sökbara och indexerade. Men det är svårt att återanvända informationen i andra system eftersom allt ligger ostrukturerat som löpande text.
Zonal OCR
Förvandlar dokument till strukturerad data
Zonal OCR hämtar ut texten från noga utvalda zoner på sidan, exakt där du själv pekar ut dem, och konverterar dessa till strukturerad data som till exempel JSON.
Den här metoden är perfekt för att göra ostrukturerade dokument lätta att använda i automatiska arbetsflöden. Tack vare den visuella hanteringen är Zonal OCR både enkelt och intuitivt.
Ska du använda Zonal OCR? Fördelar och nackdelar.
Zonal OCR är det smidigaste sättet att få ut strukturerad data från dokument – men det är värt att känna till dess begränsningar för vissa typer av dokument.
Fördelar med Zonal OCR
-
✅
Full kontroll
- Du bestämmer exakt vilken information som ska extraheras, namnger fälten så de passar ditt system och kan även normalisera innehållet (till exempel datum- och adressformat).
-
✅
Snabbt och enkelt att sätta upp
- Att skapa zoner är extremt enkelt: bara markera med musen där du vill extrahera data. Inga riskabla regler eller komplicerade uttryck behövs.
-
✅
Lätt att felsöka och justera
- Det går snabbt att förstå extraherade fält och enkelt att justera positioner om något blir fel. Ett visuellt överlägg visar exakt var zonen är placerad.
Begränsningar med Zonal OCR
-
❌
Begränsad flexibilitet om fälten flyttar sig
- Zonal OCR extraherar text på en fast plats på sidan. Flyttar fält sig mellan olika dokument riskerar du att missa data eller få fel information.
-
❌
Klarar inte zoner med varierande storlek
- Fältens zoner har alltid en fast bredd och höjd. Fält, som adresser eller tabeller med varierande storlek, är svårare att fånga med Zonal OCR.
-
❌
Mindre pålitlig vid dålig skanningskvalitet
- Skannade dokument av låg kvalitet kan skifta i storlek eller orientering, vilket gör att zonernas position varierar och resultatet blir opålitligt.
Intelligent dataextrahering med Dynamisk OCR
Parseurs avancerade OCR-funktionalitet kompletterar Zonal OCR med Dynamisk OCR, flera mallhanteringar och automatisk layoutigenkänning, så att du kan extrahera data även från mer varierade dokument.
Dynamisk OCR
Med Dynamisk OCR kan du enkelt fånga text från fält som flyttar sig eller ändrar storlek mellan olika dokument.
Flexibel mallmotor
Extrahera data från olika dokumentlayouter genom att använda flera mallar och automatisk layoutigenkänning.
Marknadens ledande OCR-programvara
Parseurs OCR-noggrannhet är bland de bästa och stöder de flesta språk, även handskrift, med mycket snabb prestanda.