Quais são os desafios da extração de contas de serviços públicos?

Os principais desafios da extração de contas de serviços públicos envolvem lidar com documentos de baixa qualidade, garantir escalabilidade, atender à conformidade e integrar a solução com sistemas já existentes.

Principais Destaques

• Automatizar a extração de contas reduz erros e economiza tempo em comparação com a digitação manual de dados.
• OCR alimentado por IA lida com diversos formatos de faturas e melhora a precisão, mesmo em digitalizações de baixa qualidade.
• Soluções que combinam segurança, escalabilidade e integração garantem conformidade regulatória e maximizam o retorno sobre investimento (ROI).

Empresas de serviços públicos, grandes corporações e gestoras de energia processam milhões de contas de serviços públicos todos os meses. Essas contas são essenciais para controlar o consumo de energia, gerenciar custos e garantir relatórios precisos. No entanto, o processo costuma ser complexo. Muitas organizações ainda dependem da entrada manual de dados, que é lenta, cara e sujeita a erros.

De acordo com uma pesquisa detalhada de 2025 realizada pela Parseur em parceria com a QuestionPro, tarefas manuais de digitação de dados custam às empresas americanas uma média de US$ 28.500 por funcionário ao ano. Mas o impacto financeiro é apenas uma parte do problema. A mesma pesquisa revelou que 56% dos colaboradores sentem burnout devido a tarefas repetitivas, e o burnout é frequentemente associado a menor produtividade, alta rotatividade e queda no moral da equipe.

Por isso, cada vez mais empresas buscam ferramentas de automação baseadas em OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) e processamento de documentos com IA para extrair dados das contas automaticamente.

No entanto, a automação não elimina todos os desafios de uma vez. Apesar da promessa de eficiência, as empresas logo percebem que a automatização da extração de contas de serviços públicos traz seus próprios obstáculos. Entre eles estão a grande variedade de formatos, os scans de baixa qualidade, questões de conformidade regulatória e integração com sistemas já instalados, que podem atrasar ou até bloquear projetos de automação.

Neste artigo você descobre os cinco principais desafios da automação da extração de contas de serviços públicos e como superá-los. Com base em dados reais e exemplos práticos, também mostramos como a plataforma de processamento de documentos com IA da Parseur ajuda organizações a ir além do OCR tradicional, entregando dados confiáveis e estruturados em escala.

Este guia ajuda a compreender as barreiras e as melhores estratégias para automatizar a gestão e análise de contas de serviços públicos de forma segura, eficiente e em larga escala.

Desafio 1: Variabilidade de Dados Entre Fornecedores de Serviços

A enorme diversidade de formatos é um dos maiores entraves da automação na extração de contas de serviços públicos. Cada fornecedor possui seu próprio modelo de conta, com diferentes layouts, posicionamento de informações e terminologias. Por exemplo, a conta de energia detalha consumo em quilowatts e leitura do medidor; a de gás traz consumo em metros cúbicos; faturas de telecom incluem números de conta, custos de chamadas e pacotes agrupados. Mesmo na mesma categoria, dificilmente dois fornecedores usam um modelo idêntico.

Essa variedade dificulta o trabalho com soluções tradicionais de OCR. Quando o posicionamento dos campos muda ou a estrutura do documento é desconhecida, o OCR universal pode "ler" o texto, mas geralmente produz dados incompletos ou imprecisos, o que exige conferência manual.

A pesquisa de 2025 da Parseur identificou que funcionários gastam mais de 9 horas por semana só em tarefas de entrada manual de dados e mais de 50,4% relatam erros ou atrasos causados por essas tarefas. Isso compromete os ganhos que a automação deveria proporcionar e eleva o custo operacional.

Esse desafio não se limita ao setor de serviços públicos. Conforme aponta uma reportagem da Forbes, 80% a 90% dos dados empresariais são não estruturados, como e-mails, PDFs e digitalizações — tornando difícil seu processamento por soluções tradicionais. Contas de serviços públicos são um exemplo típico dada a enorme variedade de formatos de documento e layout. Esse é um dos grandes entraves à eficiência para empresas que recebem milhares de faturas por mês, de diferentes fornecedores e regiões.

O Parseur resolve esse problema com tecnologia de OCR Zonal baseada em IA. Ao invés de depender de templates rígidos, o Parseur utiliza machine learning para identificar e extrair campos automaticamente, não importando o layout do fornecedor. Isso permite lidar de modo eficiente tanto com contas de energia, gás, telecomunicações quanto água regional, adequando-se a cada formato. Eliminando a necessidade de criar e atualizar templates manualmente, empresas podem automatizar com facilidade e confiança na extração de contas de serviços públicos.

Desafio 2: Lidar com Scans e PDFs de Baixa Qualidade

Outro desafio recorrente é a baixa qualidade das digitalizações e PDFs de contas. Muitos fornecedores ainda emitem faturas em papel, digitalizadas depois pelos clientes, ou distribuem arquivos PDF em baixa resolução. Esses documentos geralmente apresentam texto borrado, manchas, marcas d’água, anotações manuscritas ou páginas rotacionadas — fatores que dificultam a extração precisa de dados.

As soluções tradicionais de OCR costumam ter baixo desempenho nesse cenário. Se o texto estiver pouco nítido ou distorcido, caracteres podem ser interpretados erroneamente, como um "8" sendo lido como "0" ou o número da conta sendo fragmentado. Erros desse tipo têm impactos diretos em processos de faturamento, gestão e conformidade.

Segundo um relatório da WifiTalents, 25 a 30% dos processos de negócios são afetados por má qualidade de dados, provocando perdas milionárias por ano. Ou seja, empresas nem sempre controlam a qualidade do documento recebido, por isso precisam de uma solução preparada para lidar com imperfeições de entrada com precisão.

O Parseur supera esse desafio usando pré-processamento inteligente e OCR dinâmico aprimorado por IA. O sistema limpa e normaliza documentos automaticamente, melhora a legibilidade e extrai informações até mesmo de digitalizações ruins. O uso de inteligência contextual permite validar corretamente campos e números dentro da estrutura habitual de uma conta de serviços públicos. Dessa forma, empresas ganham confiança nos dados extraídos, independentemente da qualidade do arquivo recebido.

Desafio 3: Escalabilidade e Altos Volumes de Documentos

É comum que um projeto de automação funcione bem em pequena escala, mas enfrente dificuldades quando ampliado para o processamento de milhares ou milhões de contas por mês. Nesses cenários de alto volume, as limitações dos motores de OCR tradicionais ou sistemas baseados em regras se tornam evidentes. Mais documentos exigem processamento mais rápido, maior confiabilidade e uma infraestrutura que acomode picos de demanda, ou a equipe acaba sobrecarregada com exceções não cobertas pela automação.

A revisão manual logo se torna um gargalo: mesmo que apenas 5% das contas precisem ser revisadas, isso ainda representa milhares de documentos tratados manualmente. A mesma pesquisa de 2025 da Parseur mostra que 46,2% dos funcionários nunca utilizaram automação para digitação de dados, evidenciando um grande desafio de escalabilidade quando as empresas tentam expandir a solução.

Tudo isso eleva custos e limita o retorno esperado pela automação. Para setores como energia, telecom, facilities ou imobiliário, que recebem contas de muitos fornecedores e regiões, a escalabilidade é fundamental para o sucesso da automação em contas de serviços públicos.

De acordo com a McKinsey, 57% das organizações estão implementando automação em projetos piloto, mas têm dificuldade de ampliar para adoção em larga escala, ressaltando o abismo entre intenção e resultado prático.

O Parseur foi desenvolvido desde o início para ser escalável. A solução processa milhares de documentos por hora sem perda de precisão, e sua arquitetura em nuvem permite expandir ou reduzir de acordo com a demanda. O sistema oferece processamento em lote, roteamento inteligente e integrações nativas com ERPs, CRMs e softwares contábeis — recursos essenciais para automatizar o processamento em tempo real e verdadeiramente em larga escala.

Desafio 4: Conformidade e Segurança de Dados

Contas de serviços públicos contêm informações sensíveis, como nome, endereço, números de conta e registros de consumo. Para empresas que processam grandes quantidades desses documentos, a proteção de dados é uma obrigação. Regulamentações como GDPR, CCPA e normas específicas do setor impõem padrões rígidos para coleta, armazenamento e processamento desses dados. O não cumprimento pode acarretar altas multas, danos à reputação e perda de confiança de parceiros e clientes.

Muitas ferramentas tradicionais de OCR não foram projetadas para atender requisitos modernos de segurança e conformidade. Dados extraídos podem ser expostos durante transferências manuais, armazenados em ambientes inseguros ou compartilhados inadvertidamente. Esses riscos aumentam proporcionalmente ao volume de contas processadas e à diversidade de jurisdições envolvidas.

A relevância da conformidade é muito alta: o relatório IBM’s annual Cost of a Data Breach aponta que o custo médio global de um vazamento de dados alcançou US$ 4,4 milhões em 2023, o maior registro da série histórica. Pequenos descuidos nesse processo podem prejudicar toda a organização.

O Parseur mitiga esse risco com recursos robustos de segurança e conformidade. Todos os documentos são processados em ambientes em nuvem seguros, com transferência e armazenamento criptografados. A plataforma oferece acesso controlado por função, dando visibilidade e controle apenas a usuários autorizados. Além disso, o Parseur é compatível com o GDPR, assegurando que todos os dados sejam tratados conforme as normas mais exigentes. Assim, sua empresa automatiza a extração de contas com precisão, sem abrir mão da proteção dos dados dos clientes.

Desafio 5: Integração com Sistemas Existentes

Mesmo com a extração correta dos dados das contas, surge outro desafio: garantir que essas informações sejam integradas automaticamente aos sistemas de gestão já utilizados pela empresa. Muitas organizações dependem de ERPs, CRMs, sistemas de contabilidade e plataformas de gestão de energia para analisar custos, consumo e resultados. Sem integração automatizada, as equipes acabam recorrendo a uploads manuais ou scripts customizados — perdendo produtividade e correndo o risco de cometer erros de digitação.

A integração costuma ser subestimada, mas é um dos pontos mais estratégicos para o sucesso da automação de contas de serviços públicos. Sem ela, os benefícios da automação são comprometidos, pois os dados extraídos não chegam onde são necessários, atrasando processos e aumentando o retrabalho.

Segundo o PwC’s Digital Trends in Operations Survey, 47% dos líderes de operações e supply chain apontam a complexidade de integração como motivo para não obterem pleno retorno de seus investimentos em tecnologia, ressaltando a relevância de adotar soluções de automação que contemplem integração nativa.

O Parseur resolve este desafio ao oferecer integrações prontas e flexibilidade para personalizações. A plataforma conecta-se a milhares de aplicativos via Zapier, Make e Power Automate, além de contar com uma API poderosa para usos customizados. Isso permite enviar automaticamente os dados extraídos para seus sistemas contábeis, bancos de dados ou dashboards, eliminando o degrau manual e reduzindo significativamente o risco de erro.

Automatizar a extração de contas de serviços públicos deixou de ser “diferencial” para se tornar uma necessidade para empresas que gerenciam grandes volumes de faturas mensais. No entanto, a jornada raramente é linear: variabilidade de formatos, arquivos de baixa qualidade, escalabilidade, exigências de conformidade e integração podem ser obstáculos que paralisam projetos ou limitam seus resultados.

Esses desafios explicam por que muitas organizações ainda mantêm processos manuais ou soluções fragmentadas que não escalam. A digitação manual consome tempo e recursos, aumenta o risco de erros, gera pagamentos indevidos e falhas em relatórios, além de elevar o risco de problemas regulatórios. Ao final, todos esses fatores drenam eficiência e dificultam a tomada de decisão estratégica.

A boa notícia é que a tecnologia evoluiu para superar essas barreiras. O Parseur foi projetado justamente para resolver os maiores desafios de automação na extração de contas de serviços públicos. Com OCR alimentado por IA e recursos avançados de extração de dados, o Parseur entrega informações estruturadas independentemente do formato da conta, sem a limitação de templates fixos. A conformidade e segurança são garantidas por padrões internacionais, enquanto a infraestrutura em nuvem permite escalabilidade real.

Sobretudo, o Parseur elimina a barreira entre extração e uso dos dados: integrações nativas com ERPs, CRMs, sistemas contábeis e plataformas como Zapier ou Make permitem que os dados extraídos alimentem seus fluxos de trabalho em tempo real. Assim, sua equipe elimina tarefas manuais, reduz custos e foca em análises de valor estratégico.

Eficiência e precisão são essenciais. Utilizando o Parseur na automação da extração de contas de serviços públicos, sua empresa ganha velocidade, escala, segurança e conformidade — transformando o processamento de faturas em um diferencial competitivo para o negócio.

Pronto para eliminar a digitação manual e automatizar o processamento de contas de serviços públicos? Experimente o Parseur agora mesmo e veja como a automação com IA pode economizar tempo, reduzir custos e aumentar a precisão para sua organização.

Perguntas Frequentes

Quando as empresas consideram a automação, surgem muitas dúvidas sobre precisão, escalabilidade e conformidade. Para ajudá-lo a entender como a automação funciona na prática, aqui estão algumas das perguntas mais comuns sobre a automação da extração de contas de serviços públicos.

O que é automação na extração de contas de serviços públicos?

A automação da extração de contas de serviços públicos utiliza OCR alimentado por IA e ferramentas de análise de dados para capturar detalhes importantes como número da conta, valores de cobrança, dados de consumo e datas de vencimento das faturas de serviços públicos e exportá-los em formatos estruturados como JSON e Excel ou diretamente para sistemas contábeis.

Quão precisa é a extração automática de contas de serviços públicos?

Ferramentas modernas, impulsionadas por IA e aprendizado de máquina, atingem taxas de precisão superiores a 95%, mesmo trabalhando com formatos variados. Soluções como a Parseur melhoram continuamente os resultados por meio de análise sem necessidade de modelos, tornando-se mais confiáveis do que apenas OCR tradicional.

A automação consegue lidar com contas de serviços públicos digitalizadas ou de baixa qualidade?

Sim. Pré-processamento avançado e OCR aprimorado por IA podem limpar e normalizar documentos digitalizados ou de baixa resolução antes da extração de dados. Isso permite que sistemas automatizados capturem informações com precisão, mesmo a partir de PDFs ou imagens imperfeitas.

A extração automatizada de contas de serviços públicos é segura e compatível?

Sim. As principais soluções seguem padrões rigorosos de conformidade, como GDPR e CCPA. Elas utilizam criptografia, armazenamento seguro em nuvem e acesso baseado em funções para proteger dados financeiros e de clientes sensíveis.

Como o software de extração de contas de serviços públicos integra-se aos sistemas existentes?

Plataformas de automação como a Parseur integram-se diretamente com ERPs, CRMs e ferramentas contábeis populares. Também se conectam a plataformas de automação de fluxos de trabalho, como Zapier, Make e Power Automate, facilitando o envio de dados para os sistemas que sua empresa já utiliza.

Última atualização em 9 de outubro de 2025