Python 코드를 이용한 새로운 고급 사후 처리

Portrait of Sylvestre Dupont
작성자 Sylvestre Dupont Parseur 공동 창립자 및 CEO
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이제 사후 처리 Python 코드를 직접 작성하여 파싱된 데이터를 고도화된 방식으로 가공하실 수 있습니다. 자주 요청된 이 기능을 통해 타사 API나 사내 서버와 연동하거나, 복잡한 비즈니스 로직을 파싱 워크플로우에 자유롭게 추가하는 등 다양한 활용이 가능합니다.

A screen capture of post processing module
The new Post processing module

사후 처리(Post Processing) 모듈을 활용하면 Python 코드를 이용해 다음과 같은 고급 데이터 조작을 할 수 있습니다:

  • 필드 나누기 및 하위 필드 분리
  • 여러 필드 값 합치기
  • 가격 합계, 세금 적용 등 각종 계산
  • 날짜 및 시간 데이터 변환
  • 정규식 패턴을 통한 데이터 추출
  • 테이블 필드 반복 처리
  • 특정 API와 연동하거나 파싱 데이터 구조 변환
  • 비즈니스 로직 기반 결과 데이터 변경
  • 비즈니스 로직에 따라 파싱 워크플로우 중단
  • 그 외 다양한 자동화 시나리오 구현

사후 처리 모듈에서는 샘플 문서 결과를 선택할 수 있습니다. 이후 사후 처리 코드를 작성하면, Parseur가 변환된 결과를 실시간으로 표시해줍니다!

A screen capture of post processing code
Add your post processing code and check the results in real-time!

자세한 내용은 Python 코드를 활용한 데이터 사후 처리 작성 방법에서 확인하세요.

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