동적 OCR: 고급 문서 데이터 추출

동적 OCR은 문서에서 데이터 포인트를 추출하는 가장 진보된 기술입니다. 문서마다 위치가 이동하거나 크기가 변하는 필드를 동적으로 찾아낼 수 있습니다.

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언제 동적 OCR이 필요할까요?

문서 레이아웃은 비슷하더라도 필드의 위치나 크기가 상황에 따라 달라질 수 있을 때 동적 OCR이 필요합니다.

필드 위치가 유동적일 때

테이블이나 선택 항목 같은 요소들로 인해 필드 위치가 문서마다 변경될 수 있습니다.

테이블 이후 필드: 행 개수가 가변적인 테이블의 경우, 그 아래 필드들의 위치가 달라질 수 있습니다.
선택적 필드가 있을 때: "address 2"와 같은 선택사항이나, 상품의 크기/색상 등 옵션들에 따라 이후 정보의 위치 역시 달라집니다.

필드 크기가 유동적일 때

대부분의 필드는 문서에서 고정된 크기를 가지지만, 여러 줄의 입력란이나 행이 많은 테이블 등에서는 크기가 달라질 수 있습니다.

테이블 행 개수 변화: 테이블의 행 수가 문서마다 다르기 때문에, 어떤 영역까지가 테이블인지 구분할 수 있어야 합니다.
여러 줄의 텍스트 필드: 메모 또는 자유 형식 코멘트 등은 줄 수가 문서마다 다릅니다. 추출 도구가 필드의 종료 지점을 정확히 식별해야 합니다.

동적 OCR은 어떻게 작동하나요?

동적 OCR에서는 '레이블'이라는 앵커 개념을 활용합니다. 레이블은 문서 내에서 특정 필드 위치의 기준점이 될 수 있는 텍스트입니다. 영역 OCR이 필드의 고정 위치를 찾는 것과 달리, Parseur는 먼저 레이블을 찾아내고, 해당 기준을 중심으로 필드를 동적으로 추출합니다.

1 레이블 생성: 앵커로 삼을 텍스트에 박스를 그리고 '레이블 생성'을 클릭해 기준점을 만들 수 있습니다.
2 필드 생성 및 레이블 연동: 추출할 데이터 위에 박스를 그리고 필드 이름을 정한 다음, 옵션에서 연결할 레이블을 지정하면, Parseur가 필드의 위치를 레이블을 기준으로 동적으로 판단해줍니다.
3 종료 레이블 생성 (선택): 필드 크기가 가변적인 경우, 필드 끝부분에도 추가 레이블을 설정해 '종료 레이블'로 사용할 수 있습니다. Parseur는 이 두 레이블 사이를 데이터 범위로 인식합니다.
반복: 모든 필드에 대해 동일하게 적용할 수 있습니다. 하나의 레이블을 여러 필드가 공유할 수 있으며, 레이블과 필드는 필수/선택 상태로 세분화할 수 있습니다.