혈액 검사 보고서 데이터 추출이란 무엇인가요?
AI 기반 데이터 추출은 첨단 OCR 및 인공지능을 활용하여 혈액 검사 보고서에서 중요한 정보를 자동으로 추출합니다. 이를 통해 의료진은 환자 데이터를 빠르고 체계적으로 관리할 수 있으며, 수동 입력 업무를 줄이고, 기록의 정확성을 크게 높일 수 있습니다.
혈액 검사 보고서에서 어떻게 데이터를 추출하나요?
AI 파서를 3단계로 몇 분 만에 설정할 수 있습니다.
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1. 혈액 검사 보고서 업로드
혈액 검사 보고서를 간편하게 업로드하거나 이메일, 혹은 API를 통해 자동 전달할 수 있습니다.
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2. 혈액 검사 보고서에서 데이터 추출
Parseur의 AI가 보고서 내 주요 데이터를 실시간으로 추출합니다.
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3. 혈액 검사 데이터 자동 내보내기
추출된 데이터를 기존 헬스케어 시스템과 무리 없이 연동할 수 있습니다.
수천 개의 신뢰받는 비즈니스
Parseur가 혈액 검사 보고서에서 추출할 수 있는 주요 필드
아래는 혈액 검사 보고서에서 자주 추출되는 필드 예시입니다. Parseur에서는 이 필드들을 자유롭게 추가·삭제하거나 명칭을 변경하여 의료 환경에 맞는 맞춤 구성이 가능합니다. 또한, Parseur는 다양한 언어와 서식의 혈액 검사 보고서 데이터 추출을 지원합니다.
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Sample value
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Person's name
PatientName
환자 이름
John Doe
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Date
DateDrawn
혈액 채취 날짜
2024-01-01
-
Date
DateReceived
혈액 수령 날짜
2024-01-01
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Text (multi-lines)
Sex
환자 성별
Male
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Number
Age
환자 나이
45
-
Number
IDNo.
환자 ID 번호
123456789
-
Person's name
PhysicianName
의사 이름
Dr. Jane Smith
-
Table (list of items)
Test results
검사 결과 목록
test name result unit Hemoglobin 14.2 g/dL HDL Cholesterol 50 mg/dL

의료 자동화를 위해 Parseur를 선택해야 하는 이유
Parseur는 의료 데이터 프로세스를 자동화하여 보다 중요한 진료와 업무에 집중할 수 있게 지원합니다.
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처리 시간 대폭 절감
혈액 검사 보고서에서 데이터를 빠르고 정확하게 추출해 행정업무에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.
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데이터 정확성 강화
인공지능 기반의 자동 추출로 입력 오류를 최소화하여 신뢰성 높은 환자 정보를 제공합니다.
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운영 비용 절감
반복적인 수동 데이터 입력을 자동화해 비용을 절약하고, 인력 추가 없이도 효율적으로 대량 보고서를 관리할 수 있습니다.
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데이터 보안 및 개인정보 보호
Parseur의 강력한 데이터 보안 조치로 민감한 건강 정보를 안전하게 지켜드립니다.
Parseur는 맞춤화 수준이 매우 높아 단순한 데이터 추출부터 복잡한 스프레드시트 작업까지 모두 완벽하게 해결해줍니다.
혈액 검사 보고서 데이터 추출 관련 FAQ
AI 헬스케어 데이터 추출과 관련된 주요 질문에 답변드립니다.
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Parseur는 Zapier, Make, Webhook과의 네이티브 통합을 지원하며, Aesthetic Record EMR 등 다양한 의료 소프트웨어로 데이터를 연동할 수 있습니다.
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Parseur는 코딩 경험이 없어도 사용할 수 있습니다. AI와 시각적 템플릿 에디터를 통해 누구나 쉽게 자동화 파서를 설정할 수 있습니다.
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Parseur의 OCR 엔진은 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 네덜란드어, 러시아어, 일본어, 한국어, 중국어, 히브리어, 아랍어, 힌디어 등 60개 이상의 언어를 최적화하여 지원합니다. 또한 160개 이상의 언어도 실험적으로 처리할 수 있습니다.
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보안은 Parseur의 최우선 가치입니다. 데이터는 고급 암호화 기술로 보호되며, 엄격한 데이터 프라이버시 정책과 업계 최고의 보안 관행에 따라 안전·기밀하게 처리됩니다.
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Parseur 자체는 HIPAA 인증을 받지 않았지만, 데이터가 저장되는 데이터 센터는 HIPAA 인증을 획득했습니다.
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네, Parseur는 수천 건의 PDF 혈액 검사 보고서도 단 몇 분 만에 처리할 수 있는 확장성과 성능을 갖추고 있습니다.
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