식품 제조업체는 매일 수많은 공급업체 송장, 배치 기록 및 규정 준수 문서를 처리해야 합니다. 이 가이드에서는 AI가 어떻게 데이터 추출을 자동화하고, 추적성을 향상시키며, 생산, 재고 또는 ERP 시스템으로 주요 정보를 직접 전송하는지 자세히 알아봅니다.
주요 내용:
- 공급업체 세부 정보, 수량, 배치 번호 및 유통기한을 자동으로 캡처하여 재료 및 배치 데이터 추출 공정을 자동화합니다.
- 수동 데이터 입력을 줄이는 동시에 정확한 재고 및 감사 기록을 유지하여 추적성 및 규정 준수를 향상시킵니다.
- Parseur를 사용하여 공급업체 문서에서 데이터를 추출하고 ERP, 재고 또는 생산 소프트웨어로 자동 전송합니다.
식품 가공 자동화 작동 방식
식품 제조업체는 AI를 활용해 이메일로 받은 송장 및 기타 문서에서 재료명, 수량, 가격, 배치 번호, 로트 코드, 유통기한 및 공급업체 세부 정보와 같은 주요 정보를 추출함으로써 식품 가공 자동화를 실현할 수 있습니다. 이러한 유형의 자동화는 최근 제조업 전반에서 일어나고 있는 광범위한 디지털 혁신과 궤를 같이합니다.
Deloitte's Survey에 따르면, 제조업체의 46%가 향후 2년 동안 공정 자동화를 상위 2대 투자 우선순위 중 하나로 꼽았으며, 29%는 운영 효율성과 데이터 관리를 개선하기 위해 AI 기술에 직접 투자하고 있는 것으로 나타났습니다.
워크플로는 매우 간단합니다. 공급업체가 이메일로 송장이나 배송 문서를 보내면, AI가 관련 데이터를 즉시 추출하고, 이 정보는 생산 관리, 재고, ERP 또는 레시피 원가 계산 시스템으로 자동 라우팅됩니다. 거기에서 재료 비용, 배치 기록, 재고 수준 및 유통기한을 자동으로 추적할 수 있어 생산 팀이 정확한 기록을 유지하고 식품 안전 요구 사항을 완벽히 준수하도록 돕습니다.
이러한 워크플로를 자동화하면 수작업으로 송장을 입력할 필요가 없어지고, 유통기한이 지난 재료를 사용할 위험이 크게 줄어듭니다. 또한 실시간 식품 비용 추적이 용이해지며, 추적성 및 규정 준수를 위한 검색 가능한 감사 추적 기록이 생성됩니다. 식품 제조업체는 공급업체 정보를 여러 시스템에 일일이 입력하는 데 시간을 낭비하는 대신, 단 30분 만에 전체 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
중요한 식품 가공 데이터 - 추출해야 할 항목
모든 공급업체 송장에는 식품 제조업체가 생산 계획, 재고 관리, 비용 제어 및 규정 준수를 위해 필수적으로 의존하는 귀중한 정보가 포함되어 있습니다. 이러한 데이터를 정확하게 추출하는 것은 식품 생산 프로세스 전반에 걸쳐 추적성을 유지하는 데 매우 중요합니다.
식품 안전 규정이 갈수록 강화됨에 따라 업계 전반에서 추적성이 점점 더 중요한 우선순위가 되었습니다. Food Engineering에 따르면, 식음료 제조업체의 64%가 로트 수준의 추적 시스템을 사용하고 있으며 53%는 품목 수준의 추적성을 구현하고 있습니다. 이는 생산 공정 전반에 걸쳐 정확한 배치, 재료 및 공급업체 추적의 중요성이 점차 커지고 있음을 잘 보여줍니다.
재료 식별
- 재료명 (예: 유기농 밀가루 A등급)
- 공급업체명
- 송장 번호
- 송장 날짜
- 구매 주문서(PO) 참조
수량 및 가격
- 수령 수량 (kg, 리터, 단위, 상자)
- 단가
- 개별 품목 총액
- 포장 크기 또는 팩 수량
배치 및 유통기한 정보
- 배치 또는 로트(lot) 번호
- 생산일
- 품질 유지 기한 또는 유통기한
- 권장 보관 조건
규정 준수 및 추적성
- 알레르기 유발 물질 신고 (예: 글루텐, 유제품, 견과류)
- 제품 인증 (유기농, Non-GMO, 할랄, 코셔 등)
- 원산지
- 품질 테스트 또는 검사 결과 (제공된 경우)
가장 큰 문제는 식품 제조업체가 종종 수십 개의 공급업체로부터 송장을 받는데, 각 공급업체마다 문서 레이아웃과 형식이 다르다는 점입니다. 단일 시설에서 매월 50~200개의 공급업체 송장을 처리할 수 있으며, 여기에는 모두 정확한 배치 및 유통기한 추적이 필요한 수백 가지 재료가 포함됩니다.
이 방대한 정보를 수동으로 입력하면 관리 업무량이 크게 증가할 수밖에 없습니다. 팀은 공급업체 세부 정보, 수량, 배치 번호 및 유통기한을 ERP 또는 재고 시스템에 입력하는 데 많은 시간을 허비하게 되며, 데이터 입력 과정에서 발생하는 오류는 잘못된 재고 기록, 부정확한 식품 원가 계산, 추적성 상실 또는 유통기한이 지난 재료의 생산 투입으로 이어질 수 있습니다.
예를 들어, 5개의 공급업체에서 밀가루를 구매하는 상업용 빵집은 매달 약 20개의 밀가루 송장을 받을 수 있습니다. 각 문서에서 공급업체 정보, 배치 번호 및 유통기한을 수동으로 기록하는 데 매주 4~5시간이 소요될 수 있으며, 자동화를 도입하면 이 시간을 생산, 품질 관리 또는 재고 관리 등 핵심 업무에 할애할 수 있습니다.
자동화된 프로세스 - 공급업체 이메일에서 생산 시스템까지
식품 제조업체는 공급업체 송장 데이터를 스프레드시트나 ERP 시스템에 수동으로 입력하는 대신, AI를 사용하여 문서 처리를 완벽하게 자동화할 수 있습니다. 이 워크플로는 단 몇 분이면 완료되며 공급업체 송장을 구조화되고 검색 가능한 생산 데이터로 변환해 줍니다.
1단계 - 공급업체 송장 도착
공급업체 송장은 일반적으로 재료 공급업체, 유통업체 또는 도매업체에서 이메일로 전송합니다. 일반적인 출처로는 밀가루 및 곡물 공급업체, 유제품 공급업체, 육류 및 해산물 유통업체, 농산물 공급업체, 포장재 공급업체가 있습니다. 스캔한 문서나 사진으로 찍은 배송 전표도 처리할 수 있지만, 대부분의 송장은 PDF 첨부 파일 형식으로 도착합니다.
2단계 - AI가 재료 및 배치 데이터 추출
Parseur는 자동으로 송장을 스캔하여 공급업체명, 재료명, 수령 수량, 단가, 개별 품목 총액, 배치 또는 로트 번호, 생산일, 품질 유지 기한 또는 유통기한, 알레르기 유발 물질 정보 및 제품 인증을 포함한 중요한 생산 정보를 빠르게 추출합니다.
예를 들어, 시스템은 데이터를 다음과 같이 식별할 수 있습니다.
- 공급업체: Premium Organic Mills
- 재료: 유기농 스펠트 밀가루(Organic Spelt Flour)
- 수량: 500 kg
- 단가: €2.50/kg
- 배치 번호: 2026-FL-4521
- 품질 유지 기한: 2027년 7월 1일
- 알레르기 유발 물질: 글루텐 함유
- 인증: 유기농 ECOCERT
이제 더 이상 귀찮은 수동 데이터 입력을 할 필요가 없습니다.
3단계 - 생산 시스템으로 데이터 전송
Zapier 또는 Make를 연동하면, 추출된 정보가 생산 소프트웨어, ERP, 재고 시스템 또는 레시피 원가 계산 플랫폼으로 자동 라우팅됩니다. 이 워크플로는 자동으로 재료 비용을 업데이트하고, 새로운 재고 배치를 등록하며, 공급업체 배송 내역을 기록하고, 재고 로그를 업데이트할 뿐만 아니라 원본 공급업체 송장을 첨부하는 것까지 처리할 수 있습니다.
4단계 - 규정 준수 추적 및 알림 생성
데이터가 시스템에 저장되면 자동화를 통해 식품 안전 및 재고 요구 사항을 훨씬 더 쉽게 모니터링할 수 있습니다. 선입선출(FIFO) 배치 검증, 재료가 만료되기 전 알림 발송, 알레르기 유발 물질 및 인증 추적, 현재 재료 가격을 기반으로 한 자동 레시피 비용 업데이트 등이 대표적인 예입니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
- 만료 알림: "배치 2026-FL-4521이 90일 후 만료됩니다."
- FIFO 미리 알림: "새로 배송된 제품보다 가장 오래된 밀가루 배치를 먼저 사용하십시오."
5단계 - 완전한 감사 추적 기록 생성
모든 공급업체 송장은 해당 배치 및 생산 기록에 자동으로 연결됩니다. 이를 통해 제조업체는 원본 송장을 보관하고, 배치를 생산 과정에 쉽게 연결할 수 있습니다. 또한, 완제품을 역추적하여 재료의 출처를 정확히 확인하고 식품 안전 감사 및 규정 준수를 위한 완전한 기록을 간편하게 유지할 수 있습니다.
전체 처리 시간은 단 12분에 불과하며, 문서당 1015분이 소요되는 기존의 수동 송장 처리 방식과 비교하면 엄청난 효율을 자랑합니다.
식품 제조업체가 자동화를 통해 얻는 이점
식품 제조업체는 재료 송장 및 배송 확인서부터 품질 인증서 및 배치 기록에 이르기까지 매일 엄청난 양의 공급업체 문서를 처리해야 합니다. 이러한 복잡한 워크플로를 자동화하면 단순 관리 업무가 줄어드는 동시에 재고 정확성, 식품 안전 및 생산 효율성이 획기적으로 향상됩니다.
Report by Rockwell Automation에 따르면, 제조업체의 95%가 향후 5년 이내에 AI 및 머신러닝 기술에 투자했거나 투자할 계획이라고 응답했습니다. 이는 데이터 집약적인 프로세스를 자동화하고 추적성을 개선하며 운영 효율성을 높이는 데 업계가 얼마나 큰 비중을 두고 있는지를 보여줍니다.
식품 가공 자동화는 다음과 같이 광범위한 제조 환경에 적용될 수 있습니다.
제과제빵 및 밀가루 생산
빵집은 종종 여러 공급업체에서 밀가루를 구매하며, 각 공급업체는 저마다 다른 송장 레이아웃과 제품 설명을 사용합니다. 송장 처리를 자동화하면 배치 번호, 유통기한 및 알레르기 유발 물질 정보를 훨씬 쉽게 캡처할 수 있으며, 글루텐 함유 재료 및 기타 규제 대상 제품에 대한 전체 추적성 또한 완벽하게 유지할 수 있습니다.
미신고 알레르기 유발 물질이 식품 리콜의 주요 원인 중 하나로 계속 남아 있기 때문에 정확한 재료 추적은 특히 더 중요합니다. U.S. Public Interest Research Group의 analysis of FDA and USDA recall data에 따르면 2025년 미국 식품 리콜의 38.8%가 미신고 알레르기 유발 물질과 관련이 있었습니다. 이는 생산 공정 전반에 걸쳐 공급업체, 배치 및 재료 정보를 정확하게 캡처하는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다.
유제품 가공
유제품 제조업체는 우유, 치즈, 크림 및 기타 온도에 민감한 재료를 자주 배송받습니다. 문서 자동화는 배송 정보, 배치 번호, 유통기한, 보관 요구 사항 및 알레르기 유발 물질 신고를 빠르고 정확하게 기록하는 데 도움을 주어 재고 관리를 대폭 개선하고 식품 안전 규정 준수를 효과적으로 지원합니다.
조리 식품 및 레디밀(즉석식품)
레디밀을 생산하는 제조업체는 종종 여러 공급업체에서 조달한 수십 가지 이상의 재료가 포함된 복잡한 레시피를 관리합니다. 자동화된 문서 처리는 재료 비용을 실시간으로 최신 상태로 유지하고 배치 추적성을 확보하며, HACCP 및 ISO 22000과 같은 까다로운 산업 표준 준수를 완벽하게 돕습니다.
육류 및 해산물 가공
육류 및 해산물 가공업체는 콜드 체인 관리 및 제품 리콜 발생 시 즉각적인 대응을 지원하기 위해 정확한 배치 기록 및 유통기한 추적에 전적으로 의존합니다. 배치 번호, 인증 및 공급업체 정보를 자동으로 추출하면 수동 기록 유지에 드는 노력을 줄이는 동시에 빈틈없이 규정을 준수할 수 있습니다.
공급업체 문서 처리를 자동화함으로써 식품 제조업체는 데이터 입력 등 소모적인 작업에 소요되는 시간을 줄이고 생산 품질 개선에 훨씬 더 많은 역량을 집중할 수 있습니다. 그 결과 제품의 원가 가시성이 향상되고, 재고 기록이 더욱 정확해지며, 추적성이 한층 강화될 뿐만 아니라 식품 안전 감사 및 규제 검사 시 강력한 신뢰도를 확보할 수 있습니다.
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